入門 多変量解析の実際【電子書籍】[ 朝野熙彦 ]
＜p＞21世紀に入り、統計学とデータサイエンスは社会からますます注目を集めるようになっている。
データを扱ううえで有効なツールのひとつが多変量解析だが、実際には「分析の仕組みがわからない」とか、「分析の結果が何を意味するのかわからない」という人も多いはず。
本書は因子分析、クラスター分析、重回帰分析などの主要な分析法について、できるだけ絵と言葉でポイントを解説。
各方法の使い方、トラブル・シューティング、分析の心構えなど、マーケティング分野での多変量解析の応用に長年携わってきた著者ならではの「ユーザー視点のノウハウ」を伝える。
実務家必読の入門書。
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RT @nhk_n_sp: ８年前、 #気仙沼 を襲った“ #黒い津波 ”を地元の男性がペットボトルに保管していたことが判明。
津波が黒くなったことで増した脅威を科学的に解析します。
#NHKスペシャル 「“黒い津波” 知られざる実像」
日曜よる9時。
https://t.co…@kishiro26 2019/03/02 00:00
@gehclsjp ありゃ、少なすぎるのもダメなのですね。解析よりは精製がメインで使うので、あまり微量でやったことはなかったのですが、気を付けます。
@osYZtdWoeHsph6C 2019/03/01 23:56
日付けでは本日になった、こちらの「⽇本ソーシャルデータサイエンス学会」ですが、登壇いたします。全体のテーマは「データ解析が生み出すもの」ですが、私はこれとあまり関係ないオークションの話をします。データからでは分からない均衡価格をオ… https://t.co/6yOxDxKJA5
@toyotaka_sakai 2019/03/02 00:01
